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New York Times,

“Científicos de Datos, según entrevistas y estimación de expertos, gastan entre un 50% y un 80% de su tiempo atascado en la mundana labor de recolectar y preparar datos, antes de que puedan ser explorados para obtener información útil.”

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La Capacidad Analítica es una Prioridad Top de todo Negocio.

AHORA (antes)

Si bien los análisis básicos o tradicionales proporcionan un resumen general de los datos que abordan el análisis Descriptivo (lo que sucedió), los análisis avanzados ofrecen un conocimiento de datos más profundo y un análisis de datos granular.

DESPÚES (ahora)

Crear Valor a partir de los Datos, y es la Analítica Avanzada la capacidad para ayudar a fomentar una mejor Toma de Decisiones y mejores resultados. Y extraer diversos tipos de conocimiento a partir de datos, por ejemplo, cómo adquirir nuevos clientes, cómo hacer más ventas cruzadas, información sobre optimización de ruta y predicción de demanda o falla.

La Capacidad Analítica complementa respondiendo el “por qué”, el “qué sucederá” y “cómo podemos abordarlo”.

Unificar

Combinamos todos tus datos, independientes del origen, tipo y fuente.

Explorar

Descubrimos la composición, valor, tendencias, … para guiar la preparación.

Estructurar

Cambiamos la forma o esquema, adaptándola a la metodología de análisis.

Limpiar

Identificamos la calidad de los datos, eliminando o complementando los datos perdidos.

Transformar

Añadimos nuevos datos, enriquecemos tus resultados.

Normalizar

Adecuamos los valores a la metodología de análisis que necesitas.

Validar

Chequeamos la consistencia final del resultado, evitando desviaciones.

Publicar

Distribuimos los datos preparados en el formato listo para comenzar el análisis.

Testimonios

“Data scientists, according to interviews and expert estimates, spend from 50 percent to 80 percent of their time mired in the mundane labor of collecting and preparing data, before it can be explored for useful information.”

New York times

||Data preparation accounts for about 80% of the work of data scientists. Data scientists spend 60% of their time on cleaning and organizing data. Collecting data sets comes second at 19% of their time, meaning data scientists spend around 80% of their time on preparing and managing data for analysis.||

Forbes

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